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    微乐辽宁麻将官网下载 www.pylal.tw  黑发不知勤学早,白首方悔读书迟。——颜真卿《劝学诗》

    据IDC(互联网数据中心)数据统计,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。面对行业数字化转型的趋势,我们需要全面物联海量的传感数据;将OT(OperationTechnology)与ICT(InformationandCommunicationTechnology)融合,形成数据驱动的分布式智能控制;应用具有高实时性;与物理系统的交互具备高安全性。而边缘计算正是充分利用物端的嵌入式计算能力,以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。在智能互联的网络边缘侧,面向分布式的感知、决策与控制的通信与计算将迎来革命性的发展机遇。

    边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私?;さ确矫娴墓丶枨??;谎灾?,边缘计算接近于工业上的分布式自律的概念,在基于互联网的异构分布式计算环境下,集中与分散相结合,既有效利用互联网的资源,又保证了用户系统的自律性、安全性和健壮性。

    众所周知,“工业4.0”的核心是CPS,谢兵兵的观点认为,融合了网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算,显然又是CPS的核心。因此,边缘计算被看作“工业4.0”核心之核心、关键之关键一点也不为过。通过边缘计算的资源和能力,可实实在在地将虚拟空间(C)和物理实体(P)紧密融合在一起。在工业制造领域,要实现数字化制造、网络化协同、智能化转型,离不开物联网、大数据和云计算,更离不开边缘计算。

    边缘计算与工业控制系统有密切的关系,具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备,解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。过去,我们已经对云计算非常熟悉,而边缘计算更像是云计算的补充和发展,两者相互之间无法替代。

    边缘计算与云计算互相协同,共同使能行业数字化转型。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。此外,两者还存在紧密的互动协同关系。边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析;反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

    未来,在大部分的应用场景,边缘计算和云计算将同时出现,相互补充、相互促进,相得益彰,联手解决大数据时代的计算问题。INDRAMAT MDD093C-N-020-N?2L-110GA0

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